制造業作為國之重器，數據貫穿著企業整個產品生命周期，從客戶需求到概念設計、詳細設計、工藝仿真、生產制造、供應鏈以及售后服務全過程。如何獲取數據、傳輸數據、管理數據、發揮數據的價值？如何用數據來驅動異形插件機企業的業務運作和正確決策？這些問題成為了如今異形插件機制造企業推進大數據應用，進行數字化轉型繞不過去的坎。

        隨著各種IT技術的迅猛發展，異形插件機企業也一直在對自身工業大數據技術和解決方案進行整合。異形插件機企業大數據應用中一個核心是實現IT與OT的融合。一方面企業在OT域包含著大量工廠與車間級的自動化系統，如PLC、HMI、SCADA等不斷產生數據指導優化生產；另一方面，在IT域企業經過多年發展或多或少都建有信息化系統，如ERP可以實現產、供、銷、人、財、物的協同管理，MES系統則要處理人、機、料、法、環等影響生產和質量的數據，以及通過數據實現整個供應鏈的優化。異形插件機企業必須實現IT與OT的融合，才能最大程度的發揮數據的價值，為企業降本增效。由此也引出了聯想正在踐行的工業大數據Leap系列完整解決方案，包括：LeapAI.com、LeapHD、LeapOcean、LeapIOT、LeapDL。
 

        標準化是大數據應用中的一項重要工作，近年來異形插件機企業一直致力于工業大數據標準化工作。在近年來的制造企業信息化建設過程中，通過觀察異形插件機企業發現大數據標準化缺失是制造行業應用中存在著共性問題：企業不僅在數據采集與集成過程中面臨數據來源多、頻率跨度大、格式類型復雜、數據質量差的問題；在數據管理與應用中也存在數據挖掘自動化、可視化以及數據安全合規的困擾。
 

1、加強以需求為導向的標準研究；
 

2、從優秀實踐中提煉應用標準，加強標準實用性；
 

3、鼓勵和探索大數據團體標準形成機制；
 

4、重點制定和推廣數據安全和隱私保護標準。
 

        以上就是小編為大家整理的用數據驅動異形插件機企業轉型升級的有關問題，希望對大家有用哦！

 

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