異形插件機器能深入學習分析
作者：wenwen
發布時間：2019-03-16
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決策智能化，指在大數據和自動化的基礎，構建大數據分析、異形插件機器學習的能力，使得異形插件機企業對于數據的使用不再是簡單的匯總，而是能深入分析，然后基于洞察作出組織、流程和人員能力方面的評估和改善，真正實現“感知—洞察—評估—響應”閉環的順利運作與循環提升。這樣，異形插件機企業對自身經營發展就可以實現多維度分析和智能決策，從業務驅動轉變為數據驅動。
以異形插件機為例，異形插件機通過商業場景的數據化積累豐富和準確的貸款者信息，然后運用算法模型對每一名貸款者進行信用打分，最后根據信用打分來決策是否貸款。這樣的貸款審批方式，使得異形插件機不需要信貸經理，幾秒鐘內就可以完成一筆自動審批，而且業務違約率約為1%，遠遠低于世界銀行2016年估計的世界平均水平4%。
澳大利亞的一家銀行，也通過模型來實現營業異形插件機運營的智能決策。他們通過建立異形插件機定位模型，分析出市場和地點對不同類型服務的需求，然后基于分析得出的洞察，決定開設、調整或關閉異形插件機，最終將異形插件機的數量減少25%~30%，預計凈成本節省達1億美元，而且還能提高整體的業務量，并利用模型繼續異形插件機的持續優化。
如今，自動化設備的市場競爭非常激烈，很多廠家為了贏得客戶，把精力都放在了打價格戰上，甚至為了打贏價格戰，不惜無底線的壓縮生產成本，這種營銷手段一定會被社會淘態，即使一時得志，但必定不會長久合作，甚至會為以后帶來不必要的經濟和名譽上的損失。所以佳永科技公司一直提倡，向技術方面去加強創新，相信只有這樣所生產的產品才會占領更多更久的市場。況且，對于技術含量比較高的自動插件機來講，研發技術人員是企業的競爭力，管理人員的素養是企業的根本源泉。
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責編：文文
