國產異型自動插件機復雜算法方面效率更高
作者：wenwen
發布時間：2018-12-11
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異型自動插件機GPU作為最早從事并行加速計算的處理器，相比異型自動插件機CPU速度快，同時比其他加速器芯片編程靈活簡單。
傳統的異型自動插件機CPU之所以不適合人工智能算法的執行，主要原因在于其計算指令遵循串行執行的方式，沒能發揮出芯片的全部潛力。與之不同的是，異型自動插件機GPU具有高并行結構，在處理圖形數據和復雜算法方面擁有比CPU更高的效率。
對比GPU和CPU在結構上的差異，異型自動插件機CPU大部分面積為控制器和寄存器，而GPU擁有更ALU(ARITHMETICLOGICUNIT，邏輯運算單元)用于數據處理，這樣的結構適合對密集型數據進行并行處理，CPU與GPU的結構對比。
程序在異型自動插件機GPU系統上的運行速度相較于單核異型自動插件機CPU往往提升幾十倍乃至上千倍。隨著英偉達、AMD等公司不斷推進其對異型自動插件機GPU大規模并行架構的支持，面向通用計算的GPU(即GPGPU，GENERALPURPOSEGPU，通用計算圖形處理器)已成為加速可并行應用程序的重要手段。
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互聯網化發展已經是一種行業的必然趨勢，對于異型自動插件機行業來說，不是你要不要接受的問題，而是你何時接受的問題，只有那些勇于面對互聯網趨勢并成功利用的企業，才能在未來競爭中贏得一席之地。東莞市佳永異型自動插件機作為異型自動插件機行業互聯網化的倡導者，正在迅速成長！
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