目前人工智能異型自動插件機有兩種發展路徑
作者：wenwen
發布時間：2018-12-27
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人工智能異型自動插件機芯片目前有兩種發展路徑：一種是延續傳統計算架構，加速硬件計算能力，主要以3種類型的芯片為代表，即GPU、FPGA、ASIC，但CPU依舊發揮著不可替代的作用；另一種是顛覆經典的馮·諾依曼計算架構，采用類腦神經結構來提升計算能力，以IBMTrueNorth芯片為代表。
傳統的CPU
計算機工業從1960年代早期開始使用CPU這個術語。異型自動插件機，迄今為止，CPU從形態、設計到實現都已發生了巨大的變化，異型自動插件機。但是其基本工作原理卻一直沒有大的改變。通常CPU由控制器和運算器這兩個主要部件組成。
傳統的CPU內部結構圖，異型自動插件機，從圖中我們可以看到：實質上僅單獨的ALU模塊（邏輯運算單元）是用來完成數據計算的，其他各個模塊的存在都是為了保證指令能夠一條接一條的有序執行。這種通用性結構對于傳統的編程計算模式非常適合，異型自動插件機同時可以通過提升CPU主頻（提升單位時間內執行指令的條數）來提升計算速度。
但對于深度學習中的并不需要太多的程序指令、卻需要海量數據運算的計算需求，異型自動插件機這種結構就顯得有些力不從心。尤其是在功耗限制下，無法通過無限制的提升CPU和內存的工作頻率來加快指令執行速度，這種情況導致CPU系統的發展遇到不可逾越的瓶頸。
在國產插件機的研發過程中，佳永自動化開展了五個方面的工作：一是化繁為簡，革新國外插件機繁冗復雜的組件設計。經過佳永自動化的觀察發現，國外產品因具備制造業綜合優勢，技術含量高，但并非所有的組件都無法替代，整體研發設計中也有需要更新的環節，佳永的團隊在研發中注意繞開國外插件機的設計不足之處，啟用和整合最新技術。例如國外插件機原來的電腦、電氣控制系統很復雜，綜合利用現代計算機技術，佳永在電腦主板上添加運動控制卡，配置獨立的伺服系統，代替國外插件機復雜的控制系統，最后的效果一樣非常出色。
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責編：文文
