人工智能如何在異形插件機(jī)智能制造中發(fā)揮作用
作者：wenwen
發(fā)布時(shí)間：2019-04-25
點(diǎn)擊數(shù)：
這些信息采集技術(shù)能夠?qū)鹘y(tǒng)生產(chǎn)中無(wú)序而大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和初步的處理。舉例來(lái)說(shuō)，通過(guò)視覺(jué)工業(yè)相機(jī)等人工智能異形插件機(jī)器人領(lǐng)域的視覺(jué)識(shí)別媒介，在設(shè)定好識(shí)別對(duì)象和特征、方向、形狀和位置等參數(shù)之后，運(yùn)用人工智能異形插件機(jī)器人范疇的視覺(jué)識(shí)別技術(shù)對(duì)外觀上出現(xiàn)組裝錯(cuò)誤、表面缺陷、損壞和缺失特征的產(chǎn)品進(jìn)行篩選，分辨次品和良品。
通過(guò)RFID（Radio Frequency Identification）射頻識(shí)別技術(shù)對(duì)產(chǎn)品的運(yùn)轉(zhuǎn)、物流跟行追蹤記錄。
在傳統(tǒng)生產(chǎn)中，企業(yè)可能只能對(duì)產(chǎn)品的數(shù)量和最終的次品數(shù)量有所記錄，但通過(guò)這些更加智能的信息收集方式，企業(yè)能夠?qū)Ω嗟膮?shù)進(jìn)行收集，對(duì)產(chǎn)品的情況進(jìn)行更細(xì)致的了解和分析，比如將次品的產(chǎn)生和溫度、濕度、工人的情況等多種參數(shù)結(jié)合起來(lái)。這里需要的就是我們耳熟能詳?shù)母鞣N工業(yè)軟件系統(tǒng)和云技術(shù)了。它們能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效的清洗和管理，并作出合理地分析。一個(gè)其他角度的容易理解的例子是地圖軟件app。這些地圖軟件就是將地圖數(shù)據(jù)和城市交通部門(mén)對(duì)堵車(chē)路段獲取的實(shí)時(shí)情況進(jìn)行結(jié)合，給用戶(hù)展現(xiàn)出了標(biāo)注堵車(chē)情況的地圖并進(jìn)行導(dǎo)流，提高了交通運(yùn)輸?shù)男省?br />
通過(guò)打通原本不相互連通的數(shù)據(jù)孤島，再加以組合分析，就能獲得新的結(jié)論和規(guī)律進(jìn)行效率的提升。在以往這一過(guò)程需要運(yùn)用人類(lèi)的聰明才智和長(zhǎng)年累月的總結(jié)實(shí)現(xiàn)，但在工藝越來(lái)越復(fù)雜、參數(shù)越來(lái)越多的今天，人力已經(jīng)越發(fā)無(wú)法輕松自如地對(duì)生產(chǎn)、管理過(guò)程做出決斷和改進(jìn)。而人工智能異形插件機(jī)器人相關(guān)的信息收集技術(shù)和能力讓更多的數(shù)據(jù)維度納入工廠管理人員的觀察和考慮范圍，并通過(guò)各種系統(tǒng)更好的統(tǒng)籌規(guī)劃這一切。在未來(lái)，人工智能異形插件機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)能力會(huì)讓這些決策過(guò)程有更多的可能。
佳永自動(dòng)化科技的研發(fā)團(tuán)隊(duì)通過(guò)創(chuàng)新、融合和集成20多年在高水平智能自動(dòng)化的前沿理論、豐富設(shè)備實(shí)戰(zhàn)積累，以及與國(guó)內(nèi)外著名學(xué)府和研究院的深度戰(zhàn)略合作，在家電、電子組裝、智能檢測(cè)AI算法等業(yè)界領(lǐng)域已先后開(kāi)發(fā)出擁有多項(xiàng)專(zhuān)利的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)機(jī)器和設(shè)備，而自主研發(fā)的“異型自動(dòng)插件機(jī)”更是精致出品，擁有著全球初創(chuàng)的取插架構(gòu)，抓取、識(shí)別、插裝只為一步周期，其性能更為優(yōu)秀，也更為穩(wěn)定，單個(gè)插件速度僅需0.6秒。
以上就是小編關(guān)于人工智能如何在異形插件機(jī)智能制造中發(fā)揮作用的介紹，希望對(duì)大家有用哦！
責(zé)編：文文
