人工智能異形插件機具有結構化的數據庫
作者：wenwen
發布時間：2019-04-30
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對于人工智能異形插件機器人附加數據信息，其數據處理的實時性要求不高。但這些附加數據信息必須能長時間的被記錄、存儲和處理。除了信號傳輸路徑之外，還必須構建能到達數據平臺的并行數據路徑。為此，就會使用到邊緣網關。邊緣網關不僅可以通過控制模塊和人工智能異形插件機器人、執行器、PLC建立通信，同時還可以與數據平臺建立連接。這是通過使用支持發布/訂閱機制的通訊協議來實現的。
數據平臺，既可以在工廠內部的本地網絡中運行，也可以作為在線云平臺的解決方案。這些平臺都具有結構化的數據庫，用于存儲人工智能異形插件機器人數據；并提供各種應用接口，用于數據訪問。通過應用編程接口（API），人工智能異形插件機器人數據可以訪問并傳輸至平臺，該接口是每個系統獨有的。邊緣網關為了能連接至此平臺，也必須使用此平臺的API。
在人工智能異形插件機器人/執行器層級，有一系列不同的通信協議，但沒有統一的語義集。對于每種類型的現場設備，必須根據特定的規則生成適當的命令，并且根據這些規則進行解釋?，F場設備的特定屬性可在制造商隨設備提供的描述文件（“設備描述”，簡稱DD）中找到。根據技術的不同，使用各種不同格式的描述文件（EDDL，GSD，GSDML，IODD等）。連接現場設備的挑戰是加載和解釋設備描述，并使用一組通用語義集，使現場設備提供的數據可在數據平臺中訪問。理想情況下，即使不了解所使用的通信技術也可實現來自現場設備的數據訪問。
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