自互聯網電商興起時，人們的購物成了一種習慣一種生活模式。在這樣的一個領域里插件機會有什么作用呢？或者說插件機對智能化操作是否有決定性的作用？毋庸置疑，它給這個領域帶來了很多便捷。

某知名電商平臺領導人表明自己的倉庫距離完全的端到端自動化至少還有5年時間，從而強調了當前的自動化技術發展步伐，即使倉庫這種對機器人勞動力而言已經十分成熟的環境也不例外。主要研發能夠改善貨倉內存貨管理效能的智能管理系統，并已造出了可在倉庫周圍移動貨物的智能推車。

在部分大型電子商務的物流中心是最重要的運作引擎，在這些巨大的倉庫中，工人們在把每一份訂單送到買家的手中之前，都會對其進行追蹤、打包、分類和檢驗。據路透社報道，有些電商企業擁有110多個倉庫，40多個個分揀中心和大約50多個交付站，所有這些地方總計雇用了超過12.5萬全職倉庫工人。但是只有一小部分工作是由機器人完成的，現在的插件機器人的確不夠精確，而且行動笨拙，需要借助很多培訓才能突破現有的狹窄用例，部署在工廠車間里。

勞動力中的插件機器人主要精通可重復的特定任務，并對其進行精確編程。要讓機器人從事其他任務需要進行成本高昂、耗費時間的重新編程。能夠執行多種不同任務，并在動態環境中查看和理解周圍環境的機器人仍然處于研究和實驗階段。就連識別對象并在以前從未見過該對象的情況下進行拾取這個簡單過程，也需要借助一系列復雜的軟件和硬件，需要在插件機配置中做到提升與創新，才能更好的投入到大量重復的工作流程內。

普通插件機作為正在進行的深度學習革命的一部分，異形插件機器人加速了過去十年人工智能研究的進展，并且開始獲得接近人類精密程度的視覺和運動控制水平；在投放到不同的行業、領域、流程中需要做好每一個環節的測試、把控、調整，方能更好的使用與加速工作。