異型自動插件機構建算法模型工具庫
當前,人工智能基礎性算法已經較為成熟,構建算法模型工具庫成為各大廠商所追逐的目標。許多大廠商都將算法進行工程實現并封裝為軟件框架,異型自動插件機同時以開源的方式供開發者使用,這使得開發者能夠利用這些軟件框架快速、便捷地開發出相應的人工智能應用系統。另一方面,這些開源的深度學習軟件框架也因眾人的追捧而成為打造開發及使用人工智能生態的核心,并讓開源企業成為了人工智能的國際巨頭企業。目前,異型自動插件機人工智能的軟件框架主要分為深度學習訓練軟件框架和推斷軟件框架兩大類別。
然而,實現人工智能應用落地的推斷軟件框架質量參差不齊,極大地制約了業務開展。由于人工智能的應用場景眾多、特點各異,異型自動插件機用于實現最后應用落地的開源推斷軟件框架無論在功能還是性能層面上,距離實際需求還存在相當大的差距。
MXNet自視為真正的開源深度學習框架,既可以依靠靈活的庫來快速開發深度學習項目,還可以憑借其強大的框架來支撐機器學習方面的應用。異型自動插件機該軟件框架目前已經捐獻給Apache軟件基金會。MXNet以優異性能及全面的平臺支持而著稱。MXNet有3個主要特點:(1)具有靈活的編程模型,異型自動插件機可以通過Gluon Python API以支持命令式編程模型;也可以通過調用hybridize 功能簡單地切換到符號式編程模型,從而可以提供更快、更優化的執行能力。
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